사이킷런의 Model Selection 모듈은 학습 데이터와 테스트 데이터 세트를 분리하거나 교차 검증 분할 및 평가, 그리고 Estimator 의 하이퍼 파라미터 튜닝을 위한 함수와 클래스 등을 제공합니다. 우선 그동안 학습/테스트 데이터 세트를 분리할 때 썼던 train_test_split() 함수부터 알아보겠습니다. train_test_split() train_test_split() 함수를 통해 원본 데이터 세트에서 학습 및 테스트 세트를 쉽게 분리할 수 있습니다. 우선 sklearn.model_selection 모듈에서 train_test_split 을 import 합니다. train_test_split() 은 첫 번째 파라미터로 피처 데이터 세트, 두 번째 파라미터로 레이블 데이터 세트를 입력 ..