무정하지 않게 살기

https://www.changbi.com/NewsDetail?newsid=6257 창비 Changbi Publishers 한국의 종합출판사로서 문학, 인문, 교양, 어린이, 청소년, 그림책 등 다양한 분야의 양서를 출간하고 있습니다. 또한 교과서 발행, 미디어 서비스 제공, 강좌 운영 등을 통해 새로운 지식문화 창 www.changbi.com 7만자 이상의 미완성 원고 또는 12만자 이상의 완성고 2월 26일(일) 까지 온라인 접수

http://bir.co.kr/awards/teen-storyking/ 틴 스토리킹 | 비룡소 국내외 다양한 작품을 소개하며 청소년 문학의 지평을 넓혀온 비룡소가 10대 독자와의 더 깊고 즐거운 호흡을 위해 새로운 공모를 시작합니다. 현대 사회의 논쟁적인 소재를 SF 소설 형식으로 bir.co.kr 2023 제4회 틴 스토리킹 ※ 틴 스토리킹이란? 비룡소에서 새롭게 공모하는 청소년 문학상의 이름입니다. 국내 최초로 어린이 심사위원 제도를 도입한 어린이 문학상 ‘스토리킹’의 청소년 버전으로, 청소년 심사위원 제도를 도입하여 청소년들이 직접 심사에 참여합니다. ■ 모집 부문 - 청소년을 위한 장편소설. 모험, 판타지, SF, 로맨스, 추리, 성장물 등 장르 구애 없음. ■ 응모 자격 - 신인 및 기성 작가,..

Grayscale 이미지로 출력 cvtColor 함수를 이용하여 그레이 스케일 영상으로 변경할 수 있습니다. import cv2 from matplotlib import pyplot as plt imageFile = './data/lena.jpg' imgGray = cv2.imread(imageFile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) plt.axis('off') plt.imshow(imgGray, cmap ="gray", interpolation = 'bicubic') # 보간(빈곳을 채운다) plt.show() interpolation 설정값은 보간 입니다. 이미지 보간법(interpolation) 영상 변환 작업 시 아무런 정보를 받지 못하는 화소를 홀(hole) 이라고 부릅니다. 이러한 홀..

이미지 표현 영상의 종류와 표현 방법 영상은 크게 정지영상(image)과 동영상(movie)로 구분할 수 있습니다. 정지영상에는 문자 또는 도형 등을 표현한 2진 영상, 흑백 사진에 해당하는 회색조(grayscale) 영상, 자연색을 표현한 컬러 영상(RGB 색상 코드 등), 멀티스팩트럼 영상 등이 있습니다. 동영상에는 흑백 동영상과 컬러 동영상이 있습니다. 2진 영상 : 검은색과 흰색으로만 표현된 영상 회색조 영상 : 검은색과 흰색 그리고 검은색과 흰색 사이의 단계를 둔 회색으로 표현된 영상 (모토크롬. 검은색과 흰색 사이를 수치로 표현하는 것) 멀티 스팩트럼 영상 : 다중분광영상. 가시광선 외 자외선과 같은 영역의 스팩트럼 정보를 포함한 영상 (ex. X-ray, 열화상, 적외선 카메라 등) 디지털 ..

이전까지 전처리 과정과 데이터 탐색을 마쳤으므로 이번에는 데이터 가공을 해보겠습니다. 데이터 가공 1. Survived 속성 별도 분리 후 클래스 결정값 데이터 세트로 설정 (학습 데이터 생성) 원본 CSV 데이터를 다시 로딩한 뒤, 피처 데이터 세트와 레이블 데이터 세트 추출 생성된 데이터 세트에 transform_features() 함수로 일괄 데이터 가공합니다. titanic_df = pd.read_csv('./titanic_train.csv') # 재로딩 y_titanic_df = titanic_df['Survived'] # Survived 값만 별도로 y 값 지정 X_titanic_df= titanic_df.drop('Survived',axis=1) # 기존 칼럼 삭제 후 새 칼럼 생성 X_ti..

캐글에서 제공하는 타이타닉 탑승자 명단 데이터를 기반으로 생존자 예측을 해보겠습니다. Titanic 생존자 예측 머신러닝 실습 실습 목적 : 사이킷런 사용 및 데이터 전처리와 학습과정에 대한 연습 실습 내용 : 타이타닉 호 침몰 사건 당시의 사망자와 생존자를 구분하는 요인 분석을 통해 승객의 생존 여부를 예측한다. 전처리 과정 시작 1. https://www.kaggle.com/c/titanic/data 에서 타이타닉 탑승자 데이터 명단 다운로드 후 해당 데이터에 대한 개략적인 설명 확인합니다. PassengerId : 각 승객의 고유 번호 Survived : 생존 여부(종속 변수) 0 = 사망 1 = 생존 Pclass : 객실 등급 - 승객의 사회적, 경제적 지위 1st = Upper 2nd = Mid..

피처 스케일링 데이터 전처리 과정 중 서로 다른 변수의 값 범위를 일정한 수준으로 맞추는 작업을 피처 스케일링 이라고 합니다. 대표적으로는 두 가지가 있습니다. 표준화 Standardization : 데이터 피처의 평균이 0 이고 분산이 1인 가우시안 정규 분포를 가진 값으로 변환하는 것입니다. 가우시안 분포란 자연 현상에서 나타나는 숫자를 확률 모형으로 나타낼 때 사용하는 분포 입니다. 수집된 자료의 분포를 근사하는데 자주 사용되며, 엎어진 종 모양을 가져요. 정규화 Normalization : 일반적인 정규화는 서로 다른 피처의 크기를 통일하기 위해 크기를 변환해주는 개념입니다. 예를 들어 거리를 나타내는 변수의 값이 0~100km 로 주어지고, 금액을 나타내는 값이 0~100,000,000원으로 주..

우리는 어떤 일을 하기 전에 준비과정이 필요합니다. 본격적으로 운동을 하기 위해서는 스트레칭 과정이 필요하고, 건물을 짓기 위해서는 땅을 고르게 펴는 토목공사의 작업이 필요해요. 어떤 프로젝트를 시작할 때에는 청사진을 그리면서 필요한 준비물과 인력들을 모으죠. 머신러닝도 마찬가지입니다. 머신러닝의 알고리즘만큼 중요한 것이 바로 데이터의 전처리 입니다. 머신러닝 알고리즘은 데이터에 기반하여 학습을 하는 것이기 때문에 어떤 데이터를 입력값으로 가지느냐에 따라 결과도 크게 달라질 수 있습니다. 이번에는 데이터 전처리 과정 중 인코딩 과정에 대해서 알아볼게요. 데이터 전처리 (1) 결손값 NaN 머신러닝에서 NuN, Null 값은 허용되지 않습니다. 따라서 Null 값은 고정된 다른 값으로 변환해야 합니다. N..

지난 번에 교차 검증의 KFold 에 대해서 예제까지 들며 하나씩 살펴보았습니다. 이번에는 이 일련의 교차 검증 과정을 보다 간편하게 처리할 수 있는 API 를 소개합니다! cross_val_score() cross_val_score 의 주요 파라미터는 다음과 같습니다. cross_val_score(estimator, X, y, scoring=평가지표, cv=교차 검증 폴드 수) estimator : 사이킷런의 분류 알고리즘 중 Classfier 또는 회귀 알고리즘 중 Regressor X : 피처 데이터 세트 y : 레이블 데이터 세트 scoring : 예측 평가 지표 cv : 교차 검증 폴드 수 cross_val_score() 의 수행 후 반환 값은 scoring 파라미터로 지정된 성능 지표 측정값을..

이전에 교차 검증에 대해서 공부하던 것에 이어서 Stratified K 폴드에 대해서 공부해볼게요. https://blue-dot.tistory.com/201 파이썬 머신러닝 입문 공부일지 12. train_test_split(), 교차 검증 (1) KFold 클래스 사이킷런의 Model Selection 모듈은 학습 데이터와 테스트 데이터 세트를 분리하거나 교차 검증 분할 및 평가, 그리고 Estimator 의 하이퍼 파라미터 튜닝을 위한 함수와 클래스 등을 제공합니다. 우선 blue-dot.tistory.com Stratified K 폴드 Stratified K 폴드는 불균형한 분포도를 가진 레이블(결정 클래스) 데이터 집합을 위한 폴드 방식 입니다. 복권 당첨 데이터 예측을 예로 들 수 있습니다. ..